Organisme: Skills4All
Mode de formation: Digital-learning
Durée effective: 34 heure(s) (soit 38.21 €/h) décomposées en 30h vidéos et QUIZZ, 4h de travail personnel
  


Contenu de la formation


Pitch

Cette formation apporte les éléments fondamentaux du métier de Data Analyst, véritable interprète des données et créateur de croissance d’une entreprise.

Résumé

Cette certification vous permettra d’acquérir les fondamentaux du métier de Data Analyst et constitue une base des connaissances et outils indispensables pour comprendre le métier et commencer à mettre en oeuvre des solutions opérationnelles.

 

Timing de la formation

Durée effective:34 heure(s) décomposée(s) en 30h vidéos et QUIZZ, 4h de travail personnel
Vous disposez de 50 jours pour passer votre certification

Difficulté de la formation

Fondamental

Mode

Digital-learning

Objectifs

Cette formation vise à:

- apporter les éléments fondamentaux au métier de Data Analyst
- apporter une connaissance du langage Python qui est au coeur de l'outillage du Data Analyst
- apporter la compréhension des algorithmes principaux
- permettre l'exécution de modèles fondamentaux de l'analyse de données

Public

  • Toute personne cherchant à connaître et découvrir la Data Analyse
  • Chef de projet devant piloter des projets de Data Analyse
  • Les consultants

Programme détaillé

Construire l’environnement de travail
  • S’initier aux éléments du langage Python
  • Savoir installer et utiliser Jupyter Notebook.
  • Comprendre les techniques d’analyse
  • S’initier aux statistiques descriptives et inférentielles.
  • S’initier aux modules Numpy, Pandas, Matplolib, Seaborn et
    Scikit-learn, bibliothèques phares du data permettant les
    calculs statistiques, algébriques et la visualisation de données.
  • Comprendre les bases de données
  • Apprendre à repérer et rectifier les erreurs présentes dans les
    données support autrement dit apprendre à nettoyer les
    données.
  • S’initier à l’algèbre relationnelle avec le langage SQL.
  • Manipuler de l’information à l’aide de différentes opérations.
  • Composer des requêtes simples.
  • Premier niveau d’analyse de données
  • Découvrir les mesures de tendance centrale.
  • Comprendre les mesures de dispersion.
  • Appréhender les mesures de forme.
  • Second niveau d’analyse de données
  • Rechercher et analyser les corrélations entre deux variables.
  • Comprendre le modèle ANOVA.
  • Effectuer le test du khi-2.
  • Reporting des résultats obtenus
  • Concevoir un plan de rapport statistique impactant.
  • Représenter graphiquement des données statistiques.
  • Appliquer et interpréter une régression linéaire simple,
  • Appliquer et interpréter une régression logistique
  • Appliquer et interpréter une analyse de variance pour effectuer des prédictions.

Pré-requis

Pas de pré-requis pour suivre cette formation

Prix public

Prix HT:1299.00 €
Taxes:0.00 €
Prix TTC:1299.00 €

Compétences apportées

Description Niveau 1 Niveau 2 Niveau 3 Niveau 4 Niveau 5 Niveau 6 Niveau 7
SFIA7>Developpement et mise en oeuvre>Developpement de systemes
    [DTAN] Conception de modèles de données      
 

Description détaillée des compétences apportées

[0] Conception de modèles de données

Développement de modèles pour représenter et communiquer les exigences en matière de données et pour permettre aux organisations de comprendre leurs actifs en matière de données et les relations entre entités réelles. Examen, analyse et définition des exigences en matière de données afin de soutenir le développement de systèmes logiciels, l’intégration et la récupération de données. L'itération, la révision et la maintenance des exigences de données et des modèles de données.
Niveau apporté: 2 Applique des techniques d'analyse, de conception et de modélisation des données pour établir, modifier ou gérer une structure de données et ses composants associés (descriptions d'entités, descriptions de relations, définitions d'attributs).
 

NEDELEC, Stephane



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Date Stagiaire Note Commentaire Formateur
 

Autres dates de sessions disponibles

Date de début Date de fin Lieu Formateur(trice)